Trilha essencial
Estatística essencial para análise
Entenda os números antes de jogar no modelo. Média, desvio padrão, correlação, probabilidade e testes de hipótese, tudo na prática, primeiro na mão e depois com biblioteca.
Pensando com Números
3 lições
Aprenda a resumir dados com média, mediana e moda: primeiro na mão, depois com Python.
Dispersão e Variabilidade
3 lições
Descubra o quanto seus dados variam com amplitude, variância e desvio padrão: primeiro na mão, depois com Python.
Visualizando Dados
3 lições
Aprenda a enxergar padrões com tabelas de frequência e gráficos em texto, sem instalar nada.
Correlação
3 lições
Descubra se duas variáveis andam juntas e aprenda a calcular e interpretar correlações.
Probabilidade para Dados
3 liçõesPro
Aprenda a pensar em termos de probabilidade: a base para tomar decisões com dados.
Amostragem e Viés
3 liçõesPro
Entenda por que amostras importam e como evitar conclusões erradas por causa de viés.
Testes de Hipótese
3 liçõesPro
Desmistifique testes de hipótese, p-valor e testes A/B com exemplos práticos e simulações.
Projeto: Análise Estatística Completa
3 liçõesPro
Coloque tudo em prática: calcule estatísticas descritivas, encontre padrões e gere um relatório completo.
Por que estatística antes de IA?
Machine learning é estatística aplicada. Entender média, variância e correlação faz você interpretar modelos com confiança, em vez de usar código que não entende.