Por que Python entra depois do SQL
Trilha Python, dentro da Oficina de Dados.
Depois de aprender SQL, você já sabe consultar e resumir dados. Python entra como a próxima ferramenta para automatizar tarefas, limpar arquivos e fazer análises que o SQL sozinho não resolve tão bem.
Nesta trilha, você não vai aprender Python “genérico”. O foco é Python para quem trabalha com dados, relatórios e automações. A lógica é simples: menos teoria abstrata, mais exemplos úteis para o dia a dia.
Pense no SQL como a linguagem para conversar com bancos de dados e no Python como a linguagem para organizar, transformar e automatizar o que acontece ao redor desses dados.
Exemplo:
# Um exemplo simples de automação
arquivo = "vendas_marco.csv"
print(f"Processando o arquivo: {arquivo}")Mesmo um script simples já pode economizar cliques repetitivos em tarefas operacionais.
Desafio guiado
Escreva um pequeno script que guarde o nome de um arquivo CSV em uma variável chamada `arquivo` e mostre a mensagem `Abrindo arquivo vendas.csv`.
- Crie a variável `arquivo` com o valor `vendas.csv`.
- Use `print()` para montar a frase final.
- Tente usar uma f-string para deixar o código mais legível.
Saida esperada
Abrindo arquivo vendas.csvDica
A estrutura fica parecida com: print(f"Abrindo arquivo {arquivo}").
Pratique no navegador
Resumo da lição
Python agrega valor quando transforma trabalho manual em rotina automatizada.